前段時間邊緣計算概念股遭瘋狂炒，眾多真假專家爭相提交對于這一技術(shù)的理解與展望。如今眼看那些邊緣計算概念股沖高回落，我亦再次可闡釋自己對于邊緣測量的觀點了。想法較多，也可能不系統(tǒng)，因此便分幾個角度來說吧。
今天先說說，為什么我相信邊緣計算會成為分布式的下一步拓展方向，是大勢所趨。
邊緣計算填補傳統(tǒng)云計算的不足
對IT領(lǐng)域來說，云計算技術(shù)的出現(xiàn)與成長不僅屬意料以外，又似乎于情理之中。
本世紀(jì)初，一些互聯(lián)網(wǎng)性質(zhì)的企業(yè)提交"云計算"這一理念，當(dāng)時難道沒人料到，云計算激情突進(jìn)十年后，會將那些IT領(lǐng)域的巨無霸硬件廠商打得滿地找牙。云計算以通信與互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為基礎(chǔ)，改變了基礎(chǔ)設(shè)施、平臺以及應(yīng)用等業(yè)務(wù)的增加、采用與交互模式。自使用者角度來說，云計算能提供降低成本、效率越來越高的服務(wù)，大幅加快了數(shù)字化的進(jìn)程。
相對各自獨立的傳統(tǒng)硬件平臺，云計算透過資源共享與敏捷調(diào)度，能減少基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)成本。如今，沒人再否認(rèn)云就是那是IT的一種形態(tài)，愈來愈余的客戶與企業(yè)根據(jù)云計算展開IT建設(shè)。
于傳統(tǒng)的云計算技術(shù)架構(gòu)之中，主要采用全集中的方式展開云計算中心的建設(shè)與運營，資源均集中在總部，或是全球布署幾個節(jié)點，客戶透過互聯(lián)網(wǎng)用以采用云計算資源。 隨著云計算技術(shù)的發(fā)展與運用的普及，人們逐漸找到，這種全部集中模式的云計算未必是最為優(yōu)的解決方案，例如對下列場景。
第一類是前端收集的數(shù)據(jù)量這太大，假如依照傳統(tǒng)模式全部上傳的話，成本高、效率低，典型的便是影像數(shù)據(jù)的采集與處理。
第二類是需實時交互作用的場景，假如數(shù)據(jù)全部之上傳，于中央節(jié)點處置再次下發(fā)，常常傳送成本高、延時高，典型的便是無人駕駛場景。
第三類是對于業(yè)務(wù)連續(xù)性要求較高的業(yè)務(wù)，假如碰到網(wǎng)絡(luò)問題或是中央節(jié)點故障，即使是短時間的云服務(wù)中止均會造成極大影響。
除此之外有安全性信任的問題。有些客戶絕不容許數(shù)據(jù)擺脫自己的控制，更不能離開自己的系統(tǒng)，要讓這樣的系統(tǒng)上云，集中式的云計算中心便搞不定了。
那么云計算有沒有有可能更進(jìn)一步演化，提升對于需求與場景的適應(yīng)力呢?于這樣的背景之下，邊緣計算技術(shù)當(dāng)作云計算技術(shù)的延伸與補足，進(jìn)入了人們的視野。
邊緣測量和云計算的關(guān)系
為方便表達(dá)，我將傳統(tǒng)的集中化的云計算系統(tǒng)（包含計算與存儲）;稱作云計算中心，相對而言，邊緣計算節(jié)點可并非一定布署于客戶側(cè)或是終端。自概念之上講，把數(shù)據(jù)的存儲與計算布署于云計算中央節(jié)點以外的，均是邊緣計算的范疇，所以數(shù)據(jù)采集點（如傳感器&）;、集成處理設(shè)備（如手動駕駛員汽車）、屬地布署的系統(tǒng)如企業(yè)的外部IT系統(tǒng);或是數(shù)據(jù)中心（如依據(jù)安全性要求建立的本地數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)）等，均可當(dāng)作邊緣計算的節(jié)點。
邊緣計算節(jié)點和云計算中心是一個邏輯的整體。 邊緣計算節(jié)點可于云計算中心的統(tǒng)一管控之下，對于數(shù)據(jù)或是部分?jǐn)?shù)據(jù)展開處理與存儲，用來節(jié)約資源，減少成本，及提高效率與業(yè)務(wù)連續(xù)性，符合數(shù)據(jù)本地儲存和處理等安全性合規(guī)的要求。
云計算中心與邊緣測量節(jié)點間可有這樣幾種關(guān)系：
一是邊緣計算節(jié)點展開數(shù)據(jù)的初步處理，處理程序相當(dāng)特定，主要目的是減少傳輸成本，提升運營效率。于本地把圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閄ML信息，而且引進(jìn)人工智能等技術(shù)，把很多工作均布署于本地，不僅可大大減少對于傳送資源的依賴與消耗，也能大幅提高本地的數(shù)據(jù)響應(yīng)速度。
二是由云計算中心把算法下發(fā)到邊緣計算節(jié)點，改由邊緣技術(shù)節(jié)點獲取算力對于本地的數(shù)據(jù)展開處理，結(jié)論亦放置于本地。這樣主要是符合安全性管控隱私保護(hù)方面的要求，除此之外亦能展現(xiàn)云業(yè)務(wù)迅速迭代刷新的優(yōu)勢，保證數(shù)據(jù)處置的規(guī)則可實時更新。
三是把邊緣計算節(jié)點當(dāng)作云計算中心系統(tǒng)的延伸，透過分布式計算技術(shù)與恰當(dāng)?shù)馁Y源調(diào)度管理，將邊緣計算節(jié)點的算力、儲存等資源與云計算中心統(tǒng)合管上去，產(chǎn)生邏輯集中、物理分散的高效運行的云計算平臺。
如今邊緣測量也處在急速增長與發(fā)展的階段，不同的應(yīng)用場景之中，邊緣計算節(jié)點與云計算中心的分工有所不同，協(xié)作模式有所不同;而且同樣業(yè)務(wù)場景、同樣概念之下，技術(shù)實現(xiàn)方案亦也許大相徑庭。 云計算中心和邊緣計算節(jié)點的分工并沒一定之規(guī)，協(xié)作模式亦有很多組合， 有的時候邊緣計算需云計算中心強勁的計算能力與海量儲存的支持，有的時候云計算中心需邊緣計算節(jié)點對于海量數(shù)據(jù)以及隱私數(shù)據(jù)展開處理，有所不同的技術(shù)混合派生出很多全新的解決方案，促進(jìn)云計算的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用拓展。
結(jié)語
假如說后十年云計算的發(fā)展主要是技術(shù)驅(qū)動的話，那麼當(dāng)愈來愈余的IT人士接納云計算的概念，期望讓這一技術(shù)理念更為符合實際場景的時候，應(yīng)用漸漸成為云計算的發(fā)展動力;因而傳統(tǒng)中心化的不足之處，是邊緣測量發(fā)展的關(guān)鍵機會。
要實現(xiàn)邊緣計算節(jié)點和云計算中心的互聯(lián)與互通，于技術(shù)方面有很多問題需克服; 因而有所不同的邊緣計算玩家將要透過各自的優(yōu)勢，于邊緣計算這條賽道之上發(fā)足飛馳。