隨著越來越多的企業(yè)計劃擴大現(xiàn)有數(shù)據(jù)規(guī)模,物聯(lián)網必定是他們下一步的選擇。一些成功整合了IT、運營和業(yè)務數(shù)據(jù)的企業(yè),現(xiàn)在正在設法獲取物聯(lián)網數(shù)據(jù)并使之與現(xiàn)有的基礎設施關聯(lián)起來。只有這樣做,物聯(lián)網、數(shù)據(jù)、IT 才能充分發(fā)揮作用,為企業(yè)服務。
1.風險
物聯(lián)網在快速發(fā)展的同時也帶來了安全風險。越來越多的“聯(lián)網物體”讓日常生活更加美好,然而在推動創(chuàng)新的同時,也讓自己進入了安全雷區(qū)。
我們日常生活和經濟活動的方方面面,與其他人、流程和企業(yè)的聯(lián)系越來越緊密,網絡安全風險將呈指數(shù)級增長。每一個“聯(lián)網的物體”都為個人信息、企業(yè)信息和公共安全打開了新大門。通過這些大門,個人和企業(yè)將自己的新弱點都暴露給了黑客。在未來,我們發(fā)現(xiàn)攻擊可以來自公共網絡,還可以來自智能手機和智能家居等私人設備。因此,雖然物聯(lián)網變革振奮人心,但在2018年,消費者和企業(yè)將不得不開始權衡利弊。這對于那些泄露事件會導致消費者產生嚴重不信任的企業(yè)而言尤為重要。
2.行業(yè)
物聯(lián)網帶來的最大價值是能夠解決復雜的物流、制造和公共部門問題。這意味著有些行業(yè)會比其他行業(yè)更快地得到切實的好處:
● 公共部門——隨著人類、數(shù)據(jù)和事物之間的連結越來越緊密,智慧城市將會出現(xiàn),傳感器和自動化技術增強了服務的可靠性,特別是在安全和環(huán)境方面。物聯(lián)網傳感器數(shù)據(jù)的應用情形包括,改善空氣質量、優(yōu)化交通路線、減少安全事故、交通火災事件預測,以及增強公民身份認證等。
● 制造業(yè)——將繼續(xù)保持其領先的物聯(lián)網行業(yè)地位,預測性維護應用促進了該行業(yè)的轉型了。企業(yè)將繼續(xù)投資,以改善運營,提高對設備停機的預測能力。
● 運輸行業(yè)——特別是航空公司和機場,將繼續(xù)推廣物聯(lián)網數(shù)據(jù)的應用。這一行業(yè)將利用實時的機場、飛機、氣象傳感器和旅客信息進行創(chuàng)新,以改善運營,讓旅客有更好的體驗。
3.云
云計算支持實現(xiàn)靈活的業(yè)務新模式,使得中小企業(yè)更容易采用物聯(lián)網。對于大企業(yè),云投資有利于協(xié)調全局數(shù)據(jù)集成。例如,AWS物聯(lián)網可以作為分散在各處的設備、資產和傳感器的中心平臺。將這些與安全和數(shù)據(jù)獲取結合起來,云將有助于物聯(lián)網的成功。
數(shù)字化轉型舉措,特別是圍繞客戶體驗的舉措,將加速物聯(lián)網的擴展。建設技術基礎設施相對容易,面臨的挑戰(zhàn)是實施影響業(yè)務健康的數(shù)據(jù)驅動型決策。傳統(tǒng)上,企業(yè)在基礎設施上投入大量資金,然后開展IT和安全數(shù)據(jù)驅動的應用。剛剛開始整合物聯(lián)網數(shù)據(jù)的企業(yè)會提出這些問題——怎樣創(chuàng)新;怎樣利用現(xiàn)有的新信息來提高收益,實現(xiàn)更好的客戶體驗?
4.機器學習
機器學習和人工智能為物聯(lián)網帶來了巨大的發(fā)展機遇。傳感器設備的日益商品化和規(guī)模化將推動智能產業(yè)的新浪潮,對現(xiàn)有產業(yè)產生重大影響。能夠預測機器什么時候需要修理,自我優(yōu)化生產和需求響應便是這方面的幾個應用實例。隨著現(xiàn)有網絡基礎設施將被用于“連接物體”,當企業(yè)尋找新方法來挖掘智能設備生成的大量數(shù)據(jù)時,會進一步加大對分析技術的投資。工業(yè)資產管理、運輸車隊管理、庫存管理和政府安全將是2018年物聯(lián)網發(fā)展最熱門的領域。