從誕生以來，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。那么人工智能究竟有哪些領(lǐng)域的應(yīng)用呢，就讓我們一起來走近人工智能。
1.機器視覺
機器視覺在許多人類視覺無法感知的場合發(fā)揮重要作用，如精確定律感知、危險場景感知、不可見物體感知等，機器視覺更突出他的優(yōu)越性。
現(xiàn)在機器視覺已在一些方面有所應(yīng)用，如零件識別與定位，產(chǎn)品的檢驗，移動機器人導(dǎo)航遙感圖像分析，安全監(jiān)視與跟蹤，國防系統(tǒng)等。它們的應(yīng)用于機器視覺的發(fā)展起著相互促進的作用。
2.指紋識別
指紋識別主要根據(jù)人體指紋的紋路、細節(jié)特征等信息對操作或被操作者進行身份鑒定，得益于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速而可靠的算法研究，已經(jīng)走入我們的日常生活，成為目前生物檢測學(xué)中研究最深入，應(yīng)用最廣泛，發(fā)展最成熟的技術(shù)。
3.人臉識別
人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)。
人臉識別是一項熱門的計算機技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測，自動調(diào)整曝光強度；它屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。
人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。
而更深層次的是和大數(shù)據(jù)打通。尤其人臉大數(shù)據(jù)，無論在日常生活，還是商業(yè)運作上都是語音、動作之后最重要的數(shù)據(jù)之一，它更能夠?qū)人大數(shù)據(jù)實現(xiàn)更大化的整合，甚至重建信用體系規(guī)則。
4.智能信息檢索
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是儲存某個學(xué)科大量事實的計算機系統(tǒng)，隨著應(yīng)用的進一步發(fā)展，存儲的信息量越來越大，因此解決智能檢索的問題便具有實際意義。
5.智能控制
智能控制（intelligentcontrols）在無人干預(yù)的情況下能自主地驅(qū)動智能機器實現(xiàn)控制目標的自動控制技術(shù)。
控制理論發(fā)展至今已有100多年的歷史，經(jīng)歷了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論的發(fā)展階段，已進入大系統(tǒng)理論和智能控制理論階段。
6.視網(wǎng)膜識別
視網(wǎng)膜是眼睛底部的血液細胞層。視網(wǎng)膜掃描是采用低密度的紅外線去捕捉視網(wǎng)膜的獨特特征，血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。
視網(wǎng)膜也是一種用于生物識別的特征，有人甚至認為視網(wǎng)膜是比虹膜更唯一的生物特征，視網(wǎng)膜識別技術(shù)要求激光照射眼球的背面以獲得視網(wǎng)膜特征的唯一性。
雖然視網(wǎng)膜掃描的技術(shù)含量較高，但視網(wǎng)膜掃描技術(shù)可能是最古老的生物識別技術(shù)，在20世紀30年代，通過研究就得出了人類眼球后部血管分布唯一性的理論，進一步的研究的表明，即使是孿生子，這種血管分布也是具有唯一性的，除了患有眼疾或者嚴重的腦外傷外，視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)形式在人的一生當中都相當穩(wěn)定。
7.虹膜識別
在包括指紋在內(nèi)的所有生物識別技術(shù)中，虹膜識別是當前應(yīng)用最為方便和精確的一種。
虹膜識別技術(shù)被廣泛認為是二十一世紀最具有發(fā)展前途的生物認證技術(shù)，未來的安防、國防、電子商務(wù)等多種領(lǐng)域的應(yīng)用，也必然的會以虹膜識別技術(shù)為重點。這種趨勢已經(jīng)在全球各地的各種應(yīng)用中逐漸開始顯現(xiàn)出來，市場應(yīng)用前景非常廣闊。
8.掌紋識別
掌紋識別是近幾年提出的一種較新的生物特征識別技術(shù)。
掌紋中所包含的信息遠比一枚指紋包含的信息豐富，利用掌紋的紋線特征、點特征、紋理特征、幾何特征完全可以確定一個人的身份。因此，從理論上講，掌紋具有比指紋更好的分辨能力和更高的鑒別能力。
9.專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應(yīng)用領(lǐng)域，它實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運用專門知識的重大突破。
專家系統(tǒng)是早期人工智能的一個重要分支，它可以看作是一類具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，一般采用人工智能中的知識表示和知識推理技術(shù)來模擬通常由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題。
10.自動規(guī)劃
規(guī)劃是一種重要的問題求解技術(shù)，它從某個特定的問題狀態(tài)出發(fā)，尋求一系列行為動作，并建立一個操作序列，直到求得目標狀態(tài)為止。
自動規(guī)劃可用來監(jiān)控問題求解過程，并能夠在造成較大的危害之前發(fā)現(xiàn)差錯。規(guī)劃的好處可歸納為簡化搜索、解決目標矛盾以及為差錯補償提供基礎(chǔ)。